기업이 찾는 실무형 설계 인재 되기: 카티아(CATIA) 로보틱스+스마트팩토리 교육과 인턴십 연계 전략 완벽 가이드 (2025 최신판)
📌 카티아를 활용한 스마트팩토리 교육을 통해 얻게 되는 실무 기술 스택
카티아 스마트팩토리 교육을 통한 역량별 기술 분석
역량 분야 | 상세 역량 |
---|---|
3D 설계 | 카티아 CATIA V5/V6 기반 기계/설비 구조 설계, 어셈블리, 도면화 |
로보틱스 시뮬레이션 | 유니티 툴을 활용한 로봇 팔 동작 시뮬레이션, 작업 셀 구성 |
가상 공장 구현 | Digital Twin 기반 공정 시뮬레이션, 간섭 검토, 생산성 분석 |
스마트팩토리 연동 | 센서·PLC·IoT 신호 흐름 이해, 자동화 시퀀스 설계 |
PLM/DMU 연동 | 제품 수명주기 관리(BOM), 작업자 인터페이스 구성 |
🏭카티아를 활용한 스마트팩토리 교육 통한 도전 가능한 주요 취업 분야 (직무 중심 정리)
1. 디지털 제조 카티아 시뮬레이션 엔지니어 (유니티 사용자 기반)
주요 역할: 로봇 셀 구성, 작업 경로 최적화, 생산 시뮬레이션
필요 역량: 카티아(CATIA) +유니티, Digital Twin 모델링, 공정 간섭 체크
채용 기업 예시:
현대모비스, 두산로보틱스, 한화오션 자동화 부문
LS ELECTRIC, 현대로보틱스 협력사
비전공자라도 공정 논리만 이해하면 로봇 시뮬레이션 세팅자로 성장 가능
2. 카티아를 활용한 로봇 자동화 기초 설계 보조 (스마트 팩토리 협력사)
주요 역할: 자동화 설비 설계도 작성, 로봇 경로 설정, 안전구간 정의
필요 역량: 카티아CATIA 구조 설계, IoT 센서 배치 설계, 2D/3D 도면화
적합 기업:
SI 기업(자동화설비 업체): ㈜티라유텍, ㈜에이아이티, 로보스타
중소 자동화 부품기업: 중견 협력사 다수
비전공자 → 설계 보조 / 시뮬레이션 팀원 → 실무 경험 축적 후 정규직 전환
3. 카티아 설계/생산 협업 코디네이터 (디지털 트윈 기반 업무)
주요 역할: 설계 부서와 생산 현장 간 BOM/DMU 데이터 연동 관리
필요 역량: PLM 구조 이해, 간단한 설계 변경 반영, 문서화 능력
추천 기업군:
삼성엔지니어링, LG화학 스마트팩토리팀, 현대건설 플랜트 설계파트
시스템 통합사(SI): 한컴MDS, 포스코ICT, 효성ITX
비전공자에게는 PM보조, 문서화, 시뮬레이션 리뷰 역할이 진입 포인트
4. 카티아 기구설계 및 장비 셋업 엔지니어 (입문–중급)
주요 역할: 스마트팩토리 내 부품 설계, 로봇 장비 인터페이스 설계
필요 역량: 카티아CATIA 기초, 2D/3D 도면 작성, 어셈블리 설계
가능 기업군:
로봇 부품사, 물류 자동화 스타트업, 3D설계 외주사
설계 보조 인력 → 도면 피드백 업무로 실무 적응 → 설계 주도 가능
🚀 카티아를 활용한 스마트 팩토리 교육 커리어 로드맵 예시
단계별 커리어 로드맵 예시
1단계 | 2단계 | 3단계 |
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카티아 CATIA + 유니티 교육 수료 | 로봇 설계 보조 / 시뮬레이션 팀 인턴 | 정규직 전환 + 프로젝트 설계 주도 |
카티아 디지털 트윈 기초 프로젝트 수행 | PLM 문서화 / 생산 시뮬레이션 셋업 참여 | 자동화 설계팀 주도/관리 역량 확보 |
6개월~1년 실무 경험 후, 중급 설계자 또는 디지털 제조 기획 직무로도 전환 가능
💡 카티아를 활용한 스마트 팩토리 교육에 필요한 3가지 성공 전략
툴 능력보다 ‘이해력’에 집중하세요.
공정 흐름, 부품 구조, 안전 구간의 ‘이유’를 이해해야 협업이 가능합니다.문서 정리 능력을 키우세요.
초기에 맡게 되는 BOM 관리, 설계 변경 이력 정리는 중요한 기반 업무입니다.현장 경험을 최대한 시뮬레이션으로 대체하세요.
유니티와 카티아 CATIA에서 공정 시뮬레이션을 반복하며 생산 환경을 익히는 것이 ‘비전공자 격차 해소’의 핵심입니다.
🏭 [2025년 기준] 카티아를 활요한 스마트 팩토리 교육 기업 연계 인턴십 정보 (비전공자 진입 가능 기업군)
1. 카티아 자동화설비 협력사 – 로봇 시뮬레이션팀 인턴
대표 기업: ㈜로보스타, ㈜티라유텍, 한화로보틱스 협력 협동로봇 제조사
주요 업무:
로봇 암(Arm) 동작 설계 보조
작업 셀 구성 시뮬레이션
시퀀스 맵 설계 보조 및 현장 피드백 정리
요구 역량: DELMIA 기본 조작 + 간섭체크 수행 가능 + 보고서 정리
2. 카티아 스마트팩토리 시스템 통합사 – 설계/운영 보조 인턴
대표 기업: LS ELECTRIC, 포스코ICT, 효성ITX, 한컴MDS
주요 업무:
공정 시나리오 설계 리뷰
IoT 센서 배치에 따른 작업 셀 조정
가상 공장 설계도서 작성 보조 (PDF화 등)
요구 역량: CATIA 도면화 + 공정 구조 이해 + 문서화 능력
3. 로봇 부품 스타트업 – 설계 어시스턴트
대표 기업: 디엔디전자, 모빌텍, 스마트센서 기반 협동로봇 스타트업
주요 업무:
기구 부품 2D/3D 설계 보조
설계 변경 이력(ECN) 관리 엑셀 시트 정리
고객사 대응용 BOM 문서 정리
요구 역량: CATIA 기본 + 도면 분석 + 협업 경험
📘 카티아 설계 기반 로보틱스·스마트팩토리 가상 구현 교육과정 (총 1000시간)
🎯 교육 목표
카티아 CATIA 및 유니티 기반의 디지털 설계, 로봇 셀 시뮬레이션, 스마트 공장 가상 구현 역량을 배양하여
비전공자도 스마트팩토리 및 자동화 설계 실무자로 성장
대기업 및 중견기업 협력사, 자동화 시스템 업체로 진입 가능하도록 실무 중심 역량을 확보
🧩 교육 커리큘럼 개요
모듈명 | 주요 학습 내용 | 활용 도구 |
---|---|---|
CATIA 설계 입문 | 파트 모델링, 스케치, 조립 구조 이해 | 카티아 CATIA V5/V6 |
산업부품 모델링 | 기어·커넥터·프레임 등 실제 부품 3D 설계 | 카티아 CATIA Part Design |
로봇 셀 구성 기초 | 다관절 로봇 암 셀 설계 및 동작 경로 이해 | 유니티 Robotics |
공정 시뮬레이션 이해 | 제조라인 흐름, 작업 셀 구성, 간섭검토 | 유니티 Digital Manufacturing |
디지털 트윈 기반 가상 공장 구현 | 생산 시나리오 시뮬레이션, 작업 시간 분석 | 유니티 + 3DView |
BOM 구성 및 PLM 설계 연동 | 제품구성표 작성, 설계 변경 이력 관리 | ENOVIA(기초), 엑셀 |
기업형 설계 과제 수행 | EV 배터리 조립라인 or 협동로봇 자동화 시나리오 구현 | 종합설계 |
포트폴리오 + 취업 매칭 | 프로젝트 발표, 이력서·포폴 정리, 모의면접 | 발표자료, 실습성과 정리 |
🧑💻 교육 특징
✔️ 실습 비중 80% 이상, 1:1 피드백 중심
✔️ 로봇 시뮬레이션 및 공정 구성 실무 적용
✔️ 비전공자도 적응 가능한 단계별 실습
✔️ 최종 프로젝트 포트폴리오 + 영상 제출
✔️ 인턴십 연계 추천 및 채용 연계 컨설팅 포함
🤝 인턴십 및 취업 연계 방향
연계 분야 | 주요 직무 | 참여 예상 기업군 |
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자동화설비/로봇 | 로봇 셀 시뮬레이션 보조 | 로보스타, 한화로보틱스 협력사 |
스마트팩토리 SI | 공정 설계 지원, 문서화 | LS ELECTRIC, 포스코ICT |
부품/기계 설계 | 설계 보조, BOM 구성 | 반도체 장비사, 자동화 부품사 |
📌 수료 후 기대성과
실제 산업 부품 설계 경험 + 공정 자동화 시나리오 수립 역량 확보
설계–제조 연동 프로세스 기반 기초 PLM 업무 경험 가능
로봇 자동화 및 스마트 제조 기반 중소기업/대기업 협력사 진입 가능
📎 인턴십 연계 절차 요약
내부 평가 및 역량 매칭
협약 기업 인턴 후보 추천
기업 기술 인터뷰 및 실무테스트
최종 선발 후 인턴십 (2~3개월)
→ 정규직 전환 시, 평균 연봉 3,600만 원~ (전공자 기준)
🎯 카티아 기반 스마트 팩토리 교육 취업 포지션 예시 (수료자 기준)
카티아 기반 스마트 팩토리 교육 이후 직무 및 기술별 핵심 기술 예시
취업 직무 | 핵심 기술 | 진입 형태 | 주요 기업 유형 |
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로봇 시뮬레이션 보조 | 유니티, Assembly 설계 | 인턴 → 정규직 | 로봇 자동화 협력사 |
공정 설계 보조 | Digital Twin, 작업 셀 구성 | 인턴 → 계약직/신입 | 스마트팩토리 시스템 통합사 |
BOM/PLM 설계 문서 담당 | CATIA + Excel + 프로세스 문서화 | 정규직 전환형 인턴 | 중견 전장부품사, 장비사 |
✍️ 마무리 인사이트
비전공자도 충분히 도전할 수 있습니다.
중요한 건 도면 그리는 능력이 아니라,
공정을 이해하고, 디지털로 설계 흐름을 구현할 수 있는 사고력입니다.
스마트 제조의 중심은 더 이상 기계공학 전공자만의 영역이 아닙니다.
툴 + 논리 + 협업 능력이 있다면, 누구든 산업 현장의 디지털 설계자가 될 수 있습니다.